Analytics, Integration & Automation


In Ihrem Unternehmen schlummern wertvolle Daten. Nutzen Sie diese Informationen, um Entscheidungen zu treffen, Prognosen zu erstellen und Prozesse zu beschleunigen. Wir unterstützen Sie dabei sowohl mit standardisierten als auch mit individuellen Lösungen in den Bereichen Data Analytics, Integration & Automation.


Data Analytics

Im Wissen, dass die Daten in einer Unternehmung die Basis einer jeden Wertschöpfungskette bilden, tun sich die Unternehmungen zunehmend schwer diese Daten auch zielgerichtet einzusetzen. Oftmals fehlt es in der Unternehmung gerade an einer zentralen Datenbasis und einheitlichen Kennzahlendefinitionen. Der manuelle Datenbeschaffungs- und –aufbereitungsaufwand ist hoch und trotzdem reichen zur Beantwortung von Businessfragen oftmals die Details nicht oder Entscheidungen werden auf einem veralteten Datenbestand gefällt.

Unsere Lösung: Unsere BI-Experten haben aus der Erfahrung von über 300 BI-Projekten einen Best-Practice-Ansatz entwickelt, mit welchem die kundenspezifischen Anforderungen aufgenommen, in ein Analytics-Konzept überführt und in die geeigneten Analyse- und Visualisierungswerkzeuge überführt werden. Mit dem Einsatz von  KI-unterstützen Verfahren können die Daten optimal analysiert und visualisiert werden mit dem Ziel, eine stufen- und anspruchsgruppengerechte Datenverteilung zu ermöglichen, damit jederzeit und von überall auf die wichtigen und richtigen Daten zugegriffen werden kann. 

Technologien: Microsoft Power BI, Qlik, Tableau, Jedox, SAP

Data Integration

Die Anzahl möglicher Datenquellen zur Beantwortung strategischer und operativer Fragen mittels Datenanalyse steigt mit dem technologischen Fortschritt. Zu den klassischen Relationalen Datenbanken kommen immer mehr Web Daten wie z.B. Google Analytics hinzu. Das Anbinden der verschiedenen Quellen sowie deren Orchestrierung ist herausfordernd. Transaktionale Systeme dürfen von externen Analytics Software nicht zu stark belastet werden. Häufig werden die Daten über Nacht geladen und für Analysetools zur Verfügung gestellt.

Unsere Lösung: Die eingesetzten Tools ermöglichen die Anbindung einer grossen Zahl von Quellsystemen, seien es klassische relationale Datenbanken sowie moderne Web Applikationen. Mittels CDC (Change Data Capture) können Deltaloads mit einer minimalen Belastung der Quellsysteme sowie Real-time Anforderungen abgedeckt werden. Zielsysteme on premise oder in der Cloud können einfach und zuverlässig beliefert werden.

Technologien: Qlik Replicate, Azure Data Factory, WhereScape

Datawarehouse Automation

Zur unternehmensweiten Integration und Modellierung von Daten aus verschiedenen Quellen werden klassisch Data Warehouses verwendet. Das Wachstum der Datenbestände und der Datenquellen, gleichzeitig steigender Bedarf an Real Time Datenanalysen sowie Erwartungen Projekte schneller umzusetzen, binden zunehmend Ressourcen und Kapazitäten.  Da die meisten Modellierungsscripts manuell geschrieben oder verändert werden müssen und die Komplexität im DWH hoch ist, bewirkt, dass jährlich nur wenige Releases bereitgestellt werden können. Die Time to Value ist hoch. Dies steht im Gegensatz zu den steigenden Anforderungen und Erwartungen aus dem Business, wo ein rasches Umsetzen von Analyseanforderungen ein Wettbewerbsvorteil sein kann.


Unsere Lösung: Mittels Data Warehouse Automation kann ein Grossteil des Betriebs und der Weiterentwicklung eines DWHs automatisiert werden. Fachlich schwierige Anforderungen wie die Historisierung von Attributen werden automatisiert durch das Tool bereitgestellt. Die Time to Value kann verkürzt werden und die Anzahl Releases pro Jahr kann gesteigert werden. Im Betrieb des DWHs werden Ressourcen frei, die für die Umsetzung neuer Analysevorhaben eingesetzt werden können. 

Technologien: MS Azure Synapse Analytics, MS SQL Server, Snowflake, Oracle, Amazon Redshift, Google Cloud Big Query powered by Qlik Compose


Gerne zeigen wir Ihnen anhand von Referenzprojekten, wie auch Ihr Unternehmen erfolgreich von Data Analytics, Integration & Automation profitieren kann. 

Manuel Kesseler, Dipl. Informatiker & Dipl. Experte Rechnungslegung und Controlling
Practice Leader SAP & SAS Business Analytics
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